Structured Output와 mcp
예를 들어 사용자가 리뷰를 남겼다고 해보겠습니다.복사 우리는 이 리뷰에서 다음 정보를 얻고 싶습니다.복사 하지만 일반적인 LLM 호출은 보통 이런 식으로 답합니다.복사 사람이 읽기에는 자연스럽습니다. 하지만 프로그램 입장에서는 애매합니다. sentiment는 어디에 …
Langgraph란?
LCEL은 다음과 같은 작업에 좋습니다 잘 맞는 task 예시 단일 호출 작업 번역, 요약, 감정 분류 입력 → 출력이 명확한 변환 비정형 텍스트 → JSON 단계가 정해진 파이프라인 검색 → …
LangChain의 이해 – RAG
나에게 맞는 도구 고르기: Deep Agents vs. LangChain vs. LangGraph 프로젝트의 복잡도에 따라 어떤 도구를 쓸지 선택해야 합니다. 대형 마트의 요리 코너에 비유할 수 있습니다. [1] Deep Agents: “몸만 오면 …